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¿Cómo se consigue procesar tanta cantidad de datos en Big Data?

Big Data

Índice

La era del Big Data llegó para quedarse. En enero de 2025, AWS anunció una inversión de 5 mil millones de dólares para construir una «ciudad digital» en Querétaro. Este centro tecnológico ofrecerá más de 440 servicios, incluyendo almacenamiento en la nube y análisis de datos. Se estima que generará 10 mil millones de dólares para el PIB mexicano en los próximos 15 años y creará 7 mil empleos anuales.

Ahora imagina formar parte de este mundo donde los datos son el nuevo oro y los expertos en Big Data son los alquimistas modernos. ¿Te gustaría saber cómo funciona esta tecnología y cómo puedes sumarte a esta revolución digital? Sigue leyendo y descubre cómo se procesan cantidades gigantescas de datos.

¿Cómo se obtienen los datos en Big Data?

El procesamiento de Big Data comienza con la recolección de datos desde diversas fuentes. Estas pueden incluir redes sociales, sensores IoT, dispositivos móviles, registros de transacciones y sitios web. Para manejar estos datos masivos, se utilizan sistemas de almacenamiento distribuidos que permiten fragmentarlos en distintos servidores.

Las bases de datos tradicionales no son suficientes para manejar estos volúmenes de información. Por ello, se emplean bases de datos NoSQL como MongoDB o Cassandra, que permiten almacenar datos no estructurados y ofrecer una escalabilidad eficiente.

 

Herramientas de Big Data

Para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, se utilizan diversas tecnologías especializadas. Algunas de las más populares son:

  • Hadoop Distributed File System (HDFS): Sistema de almacenamiento distribuido que permite dividir los datos en bloques y distribuirlos en varios servidores.
  • Apache Spark: Framework de procesamiento paralelo que acelera el análisis de datos al distribuir las tareas en múltiples nodos.
  • Apache Kafka: Plataforma diseñada para manejar flujos de datos en tiempo real, permitiendo un análisis inmediato.
  • Python y R: Lenguajes de programación utilizados para el análisis de datos y la aplicación de técnicas de Machine Learning.
  • Tableau y Power BI: Herramientas de visualización de datos que facilitan la interpretación de grandes volúmenes de información.

¿Qué tan grande es la cantidad de datos que maneja Big Data?

El volumen de datos que maneja Big Data es gigantesco y sigue en constante crecimiento. Se estima que, en 2024, se generaban alrededor de 402 millones de terabytes de datos cada día, una cifra que no deja de crecer y que transforma la manera en que el mundo maneja la información. 

Las organizaciones deben procesar y analizar estos datos de manera rápida y eficiente para obtener información valiosa. Gracias a la combinación de almacenamiento distribuido, procesamiento paralelo y análisis en tiempo real, es posible manejar este nivel de información de manera efectiva.

¿Dónde estudiar para trabajar en Big Data?

Si quieres especializarte en Big Data, en Onmex puedes estudiar la Carrera de Data Science cocreada con AWS Academy. Aprenderás a predecir, analizar y procesar datos utilizando lenguajes específicos y técnicas de Machine Learning. 

Esta carrera te preparará para un mercado en constante crecimiento y con una alta demanda de profesionales capacitados. Además, con Onmex, obtienes:

  • Educación 100% en línea.
  • Título avalado por la SEP.
  • Carreras cocreadas con las mejores empresas a nivel internacional.
  • Un amplio campo laboral con excelentes oportunidades.
  • Aprendizaje experiencial para desarrollar habilidades aplicadas al mundo real.

Aprende Big Data y forma parte de la revolución digital. Con la formación adecuada, podrás aprovechar las oportunidades de empleo en una de las industrias más prometedoras del futuro.

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