⚡INSCRIPCIONES ABIERTAS⚡
| Aprende con clases online en vivo y con profesores expertos, estés donde estés. Saber más →
Python es el lenguaje de programación más popular según el índice TIOBE de septiembre de 2024. Uno de los pilares que ha impulsado su relevancia en el ámbito del Data Science es la librería Pandas.
Este poderoso conjunto de herramientas permite a los científicos de datos manipular y analizar datos de manera eficiente, lo que la convierte en un recurso indispensable en el análisis de datos moderno.
En este artículo, descubrirás qué es Pandas, cómo funciona, y cómo lo utilizan los científicos de datos para transformar datos crudos en información valiosa. Además, te daremos una guía sobre dónde puedes estudiar Data Science.
Se trata de una librería de Python especializada en la manipulación y el análisis de datos. Su nombre proviene de «Panel Data», un término utilizado en econometría.
Ofrece estructuras de datos como Series (una lista unidimensional) y DataFrames (una tabla bidimensional), que permiten realizar operaciones complejas con datos de una manera simple y eficiente.
Pandas es ampliamente utilizado para limpiar, transformar, y analizar datos, lo que lo convierte en una herramienta fundamental para cualquier científico de datos.
El núcleo de Pandas son las dos estructuras de datos mencionadas anteriormente: Series y DataFrames. Estas estructuras están diseñadas para manejar datos tabulares de una manera que es tanto flexible como intuitiva.
Un DataFrame, por ejemplo, puede ser comparado con una hoja de cálculo o una tabla SQL, donde puedes seleccionar, filtrar, y transformar datos usando un conjunto de métodos integrados.
Pandas también permite la manipulación de distintos tipos de datos como CSV, Excel, bases de datos SQL, y más. Con funciones como read_csv o to_sql, los usuarios pueden cargar y exportar datos fácilmente entre diferentes formatos.
Además, ofrece capacidades de agregación y fusión, lo que facilita la realización de operaciones como el cálculo de medias, sumas, y la combinación de diferentes conjuntos de datos.
Los expertos en Data Science utilizan Pandas en diversas etapas del ciclo de vida del análisis de datos. Desde la limpieza de datos, que puede incluir la eliminación de valores nulos o duplicados, hasta la transformación y la agregación de datos, Pandas simplifica cada paso.
La capacidad de Pandas para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente permite a los científicos de datos concentrarse en el análisis y la interpretación de los resultados, en lugar de preocuparse por la gestión de los datos.
Además, Pandas se integra perfectamente con otras librerías de Python utilizadas en Data Science, como NumPy para cálculos numéricos y Matplotlib para la visualización de datos. Esto convierte a Pandas en una pieza clave en el ecosistema de herramientas de Data Science.
Pandas ofrece numerosas ventajas que han consolidado su posición como una de las herramientas más valiosas para la ciencia de datos:
Si quieres aprender a predecir, analizar y procesar datos utilizando lenguajes específicos y técnicas de Machine Learning, la carrera de Data Science de Onmex es para ti. Accede a educación 100% en línea. Puedes estudiar donde sea y obtener un título avalado por la SEP.
Cocreada con la empresa Avenga, su plan de estudios está alineado con las demandas actuales del mercado laboral. Además, Onmex se distingue por brindar un amplio campo laboral y un enfoque en el aprendizaje experiencial, lo que te preparará para enfrentar los retos del mundo profesional con confianza.
¿Todo listo para transformar tu pasión por los datos en una carrera exitosa? ¡Inscríbete hoy y comienza a escribir tu propia historia!
Y obtén tu título en 2 años con las habilidades más demandadas por el mercado laboral
Y obtén tu título en 2 años con las habilidades más demandadas por el mercado laboral
Los expertos en Data Science utilizan Pandas en diversas etapas del ciclo de vida del análisis de datos. Desde la limpieza de datos, que puede incluir la eliminación de valores nulos o duplicados, hasta la transformación y la agregación de datos, Pandas simplifica cada paso.
La capacidad de Pandas para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente permite a los científicos de datos concentrarse en el análisis y la interpretación de los resultados, en lugar de preocuparse por la gestión de los datos.
Además, Pandas se integra perfectamente con otras librerías de Python utilizadas en Data Science, como NumPy para cálculos numéricos y Matplotlib para la visualización de datos. Esto convierte a Pandas en una pieza clave en el ecosistema de herramientas de Data Science.
Pandas ofrece numerosas ventajas que han consolidado su posición como una de las herramientas más valiosas para la ciencia de datos:
Si quieres aprender a predecir, analizar y procesar datos utilizando lenguajes específicos y técnicas de Machine Learning, la carrera de Data Science de Onmex es para ti. Accede a educación 100% en línea. Puedes estudiar donde sea y obtener un título avalado por la SEP.
Cocreada con la empresa Avenga, su plan de estudios está alineado con las demandas actuales del mercado laboral. Además, Onmex se distingue por brindar un amplio campo laboral y un enfoque en el aprendizaje experiencial, lo que te preparará para enfrentar los retos del mundo profesional con confianza.
¿Todo listo para transformar tu pasión por los datos en una carrera exitosa? ¡Inscríbete hoy y comienza a escribir tu propia historia!
Comparte esta nota para ayudar a otros a innovar su forma de aprender.
Copyright © 2024 Onmex | Av. Insurgentes Sur 1458, Ciudad de México | Política de Privacidad
Informes e inscripción
8003230951 O déjanos tus datos y te llamamos.
Copyright © 2024 Onmex
Av. Insurgentes Sur 1458, Ciudad de México
Política de privacidad
INSCRIPCIONES ABIERTAS | Aprende con clases online en vivo éstes dónde éstes. Saber más →
